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每经记者 黄辛旭 李星 每经编辑 裴健如 当前AI大模型技术浪潮正在掀起颠覆性变革，赋能千行百业。汽车产业也处在“新智能”发展的起点，大模型的应用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入汽车各业务场景。人工智能作为“新质生产力”，推动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变革，重塑了大众的出行观念，也催生了新的出行需求和商业模式。 在AI大模型的等新技术的推动下，新出行市场将有哪些变化出现？这些变化又会带来哪些新的商业模式？面对能源变革，市场期待怎样的低碳智慧出行？ 针对目前新出行行业的热点议题，4月23日，《每日经济新闻》主办以“聚焦产业变革趋势探索产业发展新路径”为主题的“2024美好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授纪雪洪，中国汽车流通协会数据应用与消费者研究分会副秘书长常亮，耀出行首席执行官杨广，一嗨出行执行副总裁兼首席战略官蔡礼洪，T3出行副总裁李京峰等专家学者和企业高管，围绕上述相关问题分享了真知灼见。
AI大模型能有效提升运营效率 “AI大模型将带来颠覆性变化，所有企业都必须重视人工智能的迭代和变化。在很多关键领域，未来5~10年，人工智能带来的影响，完全不亚于互联网诞生所带来的影响。”杨广认为，AI大模型将重构不少行业。 这一观点已经成为共识。聚焦出行领域，随着汽车行业开启智能化下半场竞争，各大出行服务商也都已经开始利用大模型赋能企业运营。比如，T3出行在去年就开始打造出行行业的生态大模型——阡陌大模型，这一大模型基本由决策类能力、生成类能力以及多模态能力组成。 “目前，我们把它应用于网约车的司乘服务、智能调度和安全保障这三大主要场景。经大概测算，通过引入大模型能力，公司的客服效率大概提升了10%，每天大约能够给整个客服团队节省上百个小时人工工作时间。”李京峰表示。 据李京峰介绍，在智能调度方面，T3出行可以通过智能供需预测，以95%左右的准确率，去预测15分钟之后的出行供需数量，从而有效解决“冷热区”问题。“我们发现，通过AI大模型赋能，可以把出行调度的效率提升约10%以上，也能提升司机群体的收入。另外，在安全保障方面，AI大模型能够自动识别司机的疲劳驾驶状态、危险驾驶状态，以及司乘语言冲突等，平台能够及时介入、干预，进而解决一系列的安全隐患问题。”李京峰称。 
图片来源：每日经济新闻 资料图 |
